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1. Identificação
Tipo de ReferênciaTese ou Dissertação (Thesis)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZ3r59YD6/GNU2g
Repositóriosid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.58.17   (acesso restrito)
Última Atualização2005:08.09.03.00.00 (UTC) simone
Repositório de Metadadossid.inpe.br/iris@1912/2005/07.19.20.58.22
Última Atualização dos Metadados2019:04.29.19.41.06 (UTC) simone
Chave SecundáriaINPE-7116-TDI/668
Rótulo8440
Chave de CitaçãoIppoliti-Ramilo:1998:ImTMÉp
TítuloImagens TM/Landsat-5 da época de pré-plantio para a previsão da área de culturas de verão
Título AlternativoEstimating summer crops area using TM/Landsat-5 data from pre-planting season
CursoSER-SPG-INPE-MCT-BR
Ano1998
Data Secundária19990531
Data1998-10-13
Data de Acesso13 maio 2024
Tipo da TeseDissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto)
Tipo SecundárioTDI
Número de Páginas185
Número de Arquivos1
Tamanho3147 KiB
2. Contextualização
AutorIppoliti-Ramilo, Gabriela Alexandra
GrupoSER-SPG-INPE-MCT-BR
BancaEpiphanio, José Carlos Neves (presidente/orientador)
Shimabukuro, Yosio Edemir (orientador)
Formaggio, Antonio Roberto
Moreira, Mauricio Alves
Vicente, José Roberto
UniversidadeInstituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
CidadeSao Jose dos Campos
Histórico (UTC)2005-07-19 20:58:23 :: administrator -> jefferson ::
2006-05-18 15:05:19 :: jefferson -> administrator ::
2006-06-21 20:46:05 :: administrator -> jefferson ::
2009-01-08 16:58:42 :: jefferson -> administrator ::
2009-07-08 19:34:12 :: administrator -> jefferson ::
2010-07-07 18:48:51 :: jefferson -> marciana ::
2012-02-07 16:56:42 :: marciana -> administrator :: 1998
2013-10-18 22:45:39 :: administrator -> luis.cpv@hotmail.com :: 1998
2014-02-11 12:54:47 :: luis.cpv@hotmail.com -> administrator :: 1998
2018-06-05 00:52:14 :: administrator -> marciana :: 1998
2019-04-29 19:33:32 :: marciana -> simone :: 1998
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Palavras-Chavemapeador temático (Landsat)
Landsat 5
uso da terra
culturas de verão
sensoriamento remoto
índice de vegetação da diferença normalizada
ResumoA área cultivada e uma das principais informações envolvidas na previsão de safras. Ate o momento, no Brasil, a obtenção dessa informação e feita de maneira subjetiva. Para o caso das culturas de verão da região centro-sul do Pais, as altas porcentagens de nuvens durante o período de crescimento impossibilitam a utilização afetiva de imagens de sensores remotos ópticos para a obtenção de informação objetiva sobre a superfície cultivada. No presente trabalho avaliou-se a utilização de dados multitemporais do sensor TM/Landsat obtidos na época de pré-plantio (junho-setembro-outubro) para a estimativa da área a ser cultivada com culturas de ciclo curto no verão nos municípios de Sumaré, Hortolândia e Nova Odessa (SP), na safra agrícola 1997/1998. Inicialmente, os dados correspondentes as três datas foram corrigidos para as mesmas condições de iluminação, calibração dos sensores, atmosféricas e geométricas. Utilizaram-se classificações supervisionada (MAXVER)e não supervisionada (ISODATA)dos dados NDVI multitemporais e a sua combinação à classificação de bandas individuais de uma data para a discriminação dos talhões com maior probabilidade de serem cultivados com culturas de ciclo curto no verão. A exatidão das classificações foi avaliada utilizando um sistema de amostragem adequado a região de estudo, e as estimativas de área foram corrigidas segundo os dados da matriz de erro determinada nessa avaliação. As técnicas de classificação utilizadas permitiram qualidade de mapeamento muito boa a excelente. Os resultados mostraram que a metodologia adotada e uma alternativa viável para a previsão em nível municipal da área de culturas de primeira safra. Porem, houve diferenças marcantes com respeito as estimativas feitas pelas entidades oficiais. A área estimada segundo a metodologia proposta pode ser associada a informações de interação de plantio e fornecer uma primeira indicação das safras esperadas num determinado ano agrícola. ABSTRACT: Estimation of cultivated areas with agricultural crops is important for economic policy making. In Brazil, there is a lack of objective techniques for that purpose. Remote sensing seems to be valuable for crop acreage estimations in a large scale. However, cloud cover at the time of summer season has impaired the use of optical remote sensing images for evaluation of summer crops. An alternative is to use these data to evaluate objectively and in advance the area prepared to be cultivated with summer crops. In the present work multitemporal remote sensing techniques were used to estimate areas to be planted with annual summer crops in the municipalities of Sumaré, Hortolândia and Nova Odessa located in São Paulo State, for the crop calendar 1997/1998. Three TM/Landsat images from 1997 July 8, September 28 and October 14 were selected to perform multitemporal analysis using supervised (MAXVER) and unsupervised (ISODATA) classifications of original and transformed (NDVI) data. The accuracy of maps was determined using statistical sampling of ground fields. The quantification of classification error based on ground truth survey allowed corrections of the area estimates. The error matrix was used to improve the estimates of proportions-correct for each map category. It was shown that there was a very good score for the percentage of correct classification using the proposed techniques. Nevertheless, it was observed large differences in area estimation between the remote sensing techniques and the official estimations at the municipality level.
ÁreaSRE
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5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3F3NU5S
DivulgaçãoBNDEPOSITOLEGAL
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosacademicdepartment affiliation archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress electronicmailaddress format isbn issn lineage mark mirrorrepository nextedition notes number orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress resumeid rightsholder schedulinginformation secondarymark session shorttitle sponsor subject targetfile tertiarymark tertiarytype url versiontype
7. Controle da descrição
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